Pourquoi les scientifiques ont trompé les piétons avec un "conducteur fantôme" déguisé en siège

Le "chauffeur fantôme" déguisé en siège auto. (Université de Nottingham via SWNS)

Par Dean Murray via SWNS

Les piétons de Nottingham ont été trompés en voyant une voiture sans conducteur – alors que le conducteur est déguisé en siège.

L'expérience originale est décrite comme la toute première étude britannique sur les "conducteurs fantômes" utilisant des affichages visuels pour communiquer avec les personnes qui traversent les routes.

L'Université de Nottingham a équipé une voiture d'un écran communiquant différentes choses aux piétons - y compris un visage heureux, un message de passage et même un sourcil levé.

Les résultats ont révélé qu'en l'absence de quelqu'un au volant, les piétons font plus confiance à certaines invites visuelles qu'à d'autres lorsqu'ils décident de traverser devant une voiture autonome.

L'objectif était de comprendre comment les piétons réagissent naturellement aux véhicules autonomes avec différentes interfaces homme-machine externes (eHMI) - des affichages visuels positionnés à l'avant du véhicule.

Pour ce faire, une voiture a parcouru le campus Park de l'université pendant plusieurs jours avec un «chauffeur fantôme» dissimulé dans le siège du conducteur.

ICYMI : des chercheurs de @UoNEngineering ont terminé la première étude britannique sur les « conducteurs fantômes » et ont découvert que les piétons font davantage confiance à certaines invites visuelles qu'à d'autres lorsqu'ils traversent devant une voiture sans conducteur.â–¶ï¸ https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

Une série de dessins différents projetés sur l'eHMI informait les piétons du comportement et de l'intention de la voiture - y compris des yeux et un visage expressifs, accompagnés d'un langage textuel court tel que "Je t'ai vu" ou "Je cède".

L'eHMI était contrôlée par un membre de l'équipe assis sur le siège arrière, tandis que des images de caméras de tableau de bord avant et arrière étaient collectées pour observer les réactions des piétons en temps réel.

De plus, des chercheurs ont été placés à quatre points de passage pour demander aux piétons de répondre à un court sondage sur leur expérience du véhicule et de ses affichages.

David R. Large, chercheur principal au sein du groupe de recherche sur les facteurs humains de l'université de Nottingham, a déclaré : "Dans le cadre du projet ServCity, qui a créé une infrastructure de modèle pour les véhicules autonomes au Royaume-Uni, nous voulions explorer la façon dont les piétons interagiraient avec une voiture sans conducteur et a développé cette méthodologie unique pour explorer leurs réactions.

"Nous souhaitions identifier les conceptions invitant les personnes souhaitant traverser la route à avoir le plus haut niveau de confiance. Pour ce faire, nous avons utilisé trois niveaux différents d'anthropomorphisme ; implicite, une bande de LED conçue pour imiter la pupille d'un œil, basse, centrée sur le véhicule. une icône et des mots tels que "céder le passage", et explicite, un visage expressif et un langage proche de l'humain."

(Université de Nottingham via SWNS)

L'étude s'est déroulée sur plusieurs jours, au cours desquels 520 piétons ont interagi avec la voiture, et 64 réponses au sondage ont été recueillies.

Plusieurs indicateurs tirés des images de la caméra de tableau de bord ont été utilisés pour évaluer le comportement des piétons lors du passage à niveau, notamment le temps qu'il a fallu aux gens pour traverser, le temps qu'ils ont passé à regarder la voiture et le nombre de fois qu'ils ont jeté un coup d'œil et/ou fait des gestes vers le véhicule. Ceci, combiné aux résultats de l'enquête, a donné aux chercheurs des informations importantes sur les attitudes et le comportement des personnes en réponse aux différents écrans eHMI, et aux véhicules autonomes plus généralement.

Le professeur Gary Burnett, chef du groupe de recherche sur les facteurs humains et professeur de facteurs humains du transport à la faculté de génie, a déclaré : « Nous avons été ravis de voir que l'IHM externe était considérée comme un facteur important par un nombre important de répondants lorsque décider de traverser ou non la route – une découverte encourageante pour faire avancer ce type de travail.

"En ce qui concerne les écrans, les yeux explicites eHMI ont non seulement attiré l'attention visuelle, mais ils ont également reçu de bonnes notes pour la confiance et la clarté ainsi que la préférence la plus élevée, tandis que la bande de LED implicite a été jugée moins claire et invitée à des notes inférieures. de confiance."

(Université de Nottingham via SWNS)

David a ajouté : "Une découverte supplémentaire intéressante était que les piétons continuaient à utiliser des gestes de la main, par exemple en remerciant la voiture, bien que la plupart des répondants à l'enquête pensaient que la voiture était véritablement sans conducteur - ce qui montre qu'il existe toujours une attente d'une sorte d'élément social dans ces types. d'interaction."

L'équipe va maintenant chercher à considérer un éventail plus large d'usagers de la route vulnérables, tels que les cyclistes et les utilisateurs de scooters électriques, et comment ils pourraient naturellement interagir avec un futur véhicule autonome.

Une recommandation supplémentaire est que des études doivent également être menées sur de longues périodes pour comprendre comment la réponse du public à une voiture sans conducteur pourrait changer au fil du temps.

ServCity, qui a pris fin plus tôt cette année et a été financé par le fonds gouvernemental pour la mobilité intelligente de 100 millions de livres sterling et administré par le Centre pour les véhicules connectés et autonomes (CCAV), a été livré par Innovate UK au cours des trois dernières années.

Six partenaires du projet - l'Université de Nottingham, Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi Europe et SBD Automotive - ont travaillé pour comprendre comment aider les villes à se préparer au CAV et à intégrer avec succès les technologies de véhicules autonomes dans des environnements urbains complexes pour fournir "Robotaxi" services de style et créer un modèle pour le type d'infrastructure nécessaire pour prendre en charge ces technologies

Publié à l'origine sur talker.news, qui fait partie du BLOX Digital Content Exchange.

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